Türkiye'de e-ticaret yapan birinin görsel sorununu anlamak zor değil. Bir ürünü listelemek için en az 2-3 fotoğraf gerekiyor. Renk seçeneği varsa her biri ayrı. Kampanya dönemi mi? Yeni görseller. Sezon değişti mi? Aynı ürün farklı arka plana taşınıyor. Bunu klasik stüdyo yöntemiyle döngüsel olarak sürdürmek pahalı ve yavaş. AI görsel üretim bu döngüyü kırıyor — ama Trendyol ve Hepsiburada'nın platform kurallarını, hangi kategorilerde iyi çalıştığını ve nerede sınıra gelindiğini bilmek gerekiyor.
Platform görselden tam olarak ne istiyor?
Her iki platform da ana ürün görselinde açık veya beyaz arka plan istiyor. Trendyol minimum 1000x1000 px, Hepsiburada ise tamamen beyaz (RGB 255,255,255 veya çok yakını). Bu kurallar sık güncelleniyor — 2024'ten bu yana Trendyol arka plan toleransını daralttı ve renk sapmalarını daha sık reddediyor. AI üretimde bu zorunluluklar doğrudan karşılanıyor: prompt'a 'clean white background, product isolated' yazmak yeterli. Asıl zorluk tutarlılık: aynı ürünün 12 renk varyasyonunda aynı ışık, aynı gölge, aynı perspektif. Elle yapmak ciddi iş; AI'da bir template'in 12 versiyonu aynı süreye geliyor.
Hangi ürün kategorileri AI'dan en temiz sonucu alıyor?
Tekstil, aksesuar, ev tekstili, kırtasiye, küçük elektronik — bunlarda sonuçlar tutarlı. Ürün basit bir yüzey veya siluetten oluşuyorsa AI onu temiz üretiyor. Zorlandığı yerler şunlar: doğal dokular (deri ve ahşap yüzeylerde bazen tuhaf çıktılar geliyor), şeffaf materyaller (cam şişe, şeffaf plastik), el işi ve çok detaylı baskılar. Bu kategorilerde hibrit yaklaşım daha güvenli — gerçek çekim, AI ile arka plan temizleme ve varyasyon üretimi.
Kaç görsel, hangi kombinasyon işe yarıyor?
Arama sonucunda görünen ilk görsel satın alma kararını en çok etkileyen. Sonraki 4-6 görsel de önemli ama ikincil. Pam İstanbul'un farklı kategorilerdeki çalışmalarına göre iyi çalışan kombinasyon şu: 1 beyaz arka plan (zorunlu), 2-3 lifestyle veya bağlam görseli, 1 ölçek veya detay görseli, 1-2 renk varyasyonu. Bunların tamamını AI ile üretmek mümkün — lifestyle dahil, doğru referans ve prompt yapısıyla.
Gerçek rakamlar: 300 SKU bir tekstil kataloğu
Geçen sonbaharda bir tekstil müşterisi için yapılan iş: geleneksel stüdyo yoluyla 3 günlük çekim ve yaklaşık 45.000 TL maliyet öngörülmüştü. AI yaklaşımıyla 6 saatte tamamlandı. Görsel başına maliyet klasik yöntemin yaklaşık %8'i. Süreç şöyle işliyor: ürünün gerçek fotoğrafından başlanıyor, AI modeline referans verilerek farklı arka planlar ve açılar üretiliyor, renk varyasyonları için ürün maskeden ayrılıp renk değişimi uygulanıyor.
AI'ın tek başına yetmediği durumlar
Lüks segmentte, ürünün dokusu ve materyali satış argümanının bir parçasıysa AI genellikle yetmiyor. Yüksek kaliteli el yapımı deri çanta, ham kumaş dokulu tekstil, el boyaması seramik — bu ürünlerin alıcısı görseldeki dokuyu 'hissediyor'. AI'ın ürettiği yüzey çok steril ve mükemmel çıkıyor, ürünün gerçekliğini taşımıyor. Kural basit: ürün sayfasında materyal kalitesi bir satış argümanıysa gerçek çekim şart. Diğer kategorilerde AI iyi bir seçenek.
Ürün kataloğunuzu AI ile üretmeyi düşünüyorsanız, hangi kategorilerin ne kadara geleceğini ve hangi süreçlerin işe yarayacağını konuşabiliriz. Pam İstanbul, Trendyol ve Hepsiburada optimizasyonlu görsel üretimde deneyimli.